超級數據達人懂得對大量數據進行分析，看出數字背後的關係，預測事物發展趨勢，進而做出獲得最大效益與最多利益的決策。.
【文／大師輕鬆讀】
時代在改變，數據思考者在各種商業領域中的表現，開始持續超越學者專家。過去倚賴直覺做決策的人，現在逐漸落後於新興的超強數據思考者。這些達人擅長在龐大的資料庫中鑽研，找出隱藏在各項數據之下的關連性。而透過科學的數據分析，緊抓住每個成長的環節，才是持續獲得成長果實的關鍵。
大數據對銷售管理有何意義？它是一種超越傳統的客戶關係管理工具的途徑，幫助你進行微型市場區隔、情感分析、客製化交叉銷售等。幾個轉化資料為營收的建議如下：
建議 1 讓每個資料來源都創造收益
創造更多機會讓客戶向你提供他們的資料。盡可能與外部供應商結盟，然後努力從他們的資料分析中得出一些見解。甚至一些非正統的資料來源，像是社交網站上的閒聊也幫得上忙，如果理解他們在說什麼。有了供應商的數據也可能提供一些顧客喜好的有用情資。
建議 2 銷售要客製化
使用精密的微型市場區隔分析，提出客製化的銷售建議和做法，精確滿足買方的需求。使用數據預測客戶的動向，從而制定顧客獎勵方案鼓勵客戶再次上門。亞馬遜網路書店的「買此項產品的客戶也買了……」推薦引擎，已經證明極其成功，一般認定增長了 20％ 到 30％ 的銷售。
建議 3 以數據為核心
有效運用數據、系統性成長機會調查，以及根據銷售策略而來的基礎資料做出決定。這可能帶來全新的銷售方式，讓公司賣得比競爭對手好。 Mint. com 是一個例子，它是 Intuit 的個人理財子公司。 Mint.com 提供 Intuit 的 500 萬客戶一項免費服務，讓他們總覽自己所有的金融帳戶，甚至包括其他銀行管理的產品。如果客戶有現金存放在數個帳戶卻不生利息， Mint.com 會提醒注意並建議把現金匯集成單一帳戶，孳生較高的利息，也因此替 Mint.com帶進一些服務佣金。如果顧客的消費和儲蓄模式，屬未受保的資產項目， Mint.com 也會提出保險建議，並由保險公司付給 Mint. com 撮合佣金。這個想法就是聰明使用大數據，提出新的銷售方案，以加強現有的銷售關係並提出新的銷售模式。
【完整內容請見《大師輕鬆讀》No.506】
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